近日，北京智源人工智能研究院（簡稱智源研究院）發(fā)布大規(guī)模并行訓練效率提升器TDS。作為超大規(guī)模智能模型系統(tǒng)“悟道”的階段進展，TDS（Tsinghua/Temporary DeepSpeed）插件將進一步優(yōu)化現(xiàn)今最流行的DeepSpeed 并行計算框架，從而“多快好省”地訓練一個大模型。
據介紹，數(shù)據、算法、算力是當前人工智能技術崛起的重要驅動力。利用海量數(shù)據訓練大規(guī)模機器學習模型，有助于人類充分學習數(shù)據中蘊含的知識，達到更好的訓練效果。
然而，隨著訓練規(guī)模的擴大，單張GPU卡的顯存與計算效率已經無法滿足訓練的需要，通過分布式訓練框架實現(xiàn)多GPU并行訓練成為了一種新的剛需。為了提升多GPU并行訓練的效率，研發(fā)更高效的并行計算框架十分必要。
為應對大規(guī)模計算集群高效訓練方法的需求，智源研究院發(fā)揮其在硬件設計、模型架構、編程框架研發(fā)等方面的優(yōu)勢，組織智源“悟道”團隊科研人員研發(fā)了 TDS 插件，對當下主流的并行計算框架進行了優(yōu)化。
據介紹，TDS 插件重新實現(xiàn)了DeepSpeed的流水線，通過適配器模式封裝了DeepSpeed 的其它功能，該插件十分易于使用。如果已經完成了對 DeepSpeed 的安裝，只需要將TDS的代碼拷貝到工程中，然后加載 DeepSpeed 庫即可。（鄭金武）
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