隨著城市電梯數量的不斷增加,電梯故障的發生頻次也在遞增,如何利用物聯網、人工智能等新技術,推動智慧電梯方案落地,加強電梯安全監管？
今年4月,在無錫市智慧電梯平臺覆蓋試點小區,家住無錫市梁溪區的趙老伯發現小區的電梯變得“聰明”了。當有人試圖推電動車進入電梯時,電梯就會發出警告聲,拒絕電動車上樓。當有人長時間擋門時,電梯還會提示請勿長時間擋門。
“電動車進電梯有安全隱患,但是總有人不聽勸告,非要推車進來。這次電梯改造后,電動車再也沒法上樓了,大家都很滿意。”趙老伯安全意識很強,對此表示,以前樓道里總有電動車充電,存在嚴重安全隱患,但自從電梯改造后,現在樓道里已經看不到一輛電動車了。
據無錫市場監管局特設處工作人員介紹,無錫市全市在用電梯86773臺,運行15年以上的老舊電梯超過3600臺。目前,各級市場監管部門已經實現通過“智慧電梯平臺”對電梯進行安全監管,對試點小區635臺老舊電梯完成了智能監測裝置安裝,并通過了可靠性驗證,極大提升了老舊電梯安全監管水平。
“這一項目除了采集分析老舊電梯運營參數,還運用了新物聯網圖像識別技術。”無錫市電梯檢驗部工作人員介紹,“安裝的智能AI相機(AI攝像頭),會主動識別出轎廂電梯內電動車進入、電梯困人等異常事件,并發出語音警報。”
本次無錫市老舊電梯改造在電梯內安裝的AI相機與普通的監控攝像頭大不一樣,不僅能識別電動車,還可以檢測電梯困人、開關門狀態和乘梯人員等。
比如，電動車一旦進入電梯,電梯內的AI相機就會立即發出語音告警,提示“電動車禁止入內”,并將相應的畫面和數據上傳到系統平臺。據試點小區實際測試,相機可以主動識別出市面常見的各類型電動車,并且不會影響嬰兒車、自行車、輪椅、手推車等車輛進入電梯。
據悉,這是成都睿瞳科技旗下品牌“梯智眼”于2018年在成都推出的電梯智能分析相機,它采用了電梯場景專用AI算法,集智能識別、主動分析于一體,可以識別轎廂內人和物體狀態,能自動抓拍圖片、視頻,從而實現對乘梯安全隱患或事故的智能識別,幫助電梯管理從傳統、分散、事后處理轉向智慧、動態、實時干預。
本次老舊電梯改造后,小區的電梯都接入了智慧電梯物聯網平臺,在運行過程中一旦發生異常,系統平臺將立即收到信號,并提示救援人員前往現場處理問題,極大地提升了電梯困人事故的救援效率。
此外,電梯接入物聯網平臺后,還會生成相應的健康報告,相當于人的體檢報告,可以更好地為電梯是否需要維保提供參考依據,起到防患于未然的作用。（肖春芳）
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