與此同時(shí)，以智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施，通過提供公共的算力、數(shù)據(jù)及算法服務(wù)，讓算力服務(wù)易用，解決算力服務(wù)的供給問題。
人工智能正在逐漸滲透到各行各業(yè)，對算力的需求也越來越大，企業(yè)相對應(yīng)的算力成本與人效壓力更是日益增長。數(shù)據(jù)顯示，目前用戶數(shù)據(jù)中心GPU利用率只有10%至30%，未來有著巨大的利用空間。
趨動科技技術(shù)總監(jiān)張?jiān)鼋鸨硎荆?dāng)前，數(shù)據(jù)中心GPU卡越來越多，早期可能就幾塊，現(xiàn)在比較多的企業(yè)有成百上千塊，這客觀上就需要池化的方式組織資源，形成彈性的資源供給。
張?jiān)鼋鸾榻B，長期以來，企業(yè)的IT建設(shè)出現(xiàn)了煙囪式架構(gòu)或孤島式架構(gòu)，企業(yè)需要獨(dú)立購買操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、人力資源軟件等，而趨動科技對原有的AI應(yīng)用直接調(diào)用物理算力資源，顛覆了傳統(tǒng)架構(gòu)，將AI應(yīng)用和物理算力資源重新解耦，支持本地算力虛擬化的同時(shí)，也打破了資源調(diào)度的物理邊界。
在“算力池化”的理念下，用戶的應(yīng)用不需修改代碼，即可透明地使用其他物理機(jī)上的遠(yuǎn)程算力資源，實(shí)現(xiàn)管理和彈性調(diào)度，從而提升整個資源池的利用率和管理靈活度。
張?jiān)鼋痤A(yù)計(jì)，在未來幾年里，用戶GPU卡的數(shù)量會有一個大的增長，GPU的高效管理和利用勢必成為一個大問題。在他看來，軟件定義算力的核心價(jià)值就是降本增效。“當(dāng)客戶投入一塊錢來買我們的軟件，實(shí)際上可以獲得三至八倍的回報(bào)率。”（戰(zhàn)釗）
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