從路網(wǎng)異常的實時感知到交警系統(tǒng)自動生成任務(wù)單，應(yīng)急處置僅在數(shù)秒內(nèi)完成，避免了可能出現(xiàn)的交通事故。
這環(huán)環(huán)緊扣的背后，離不開聯(lián)通數(shù)科的AI黑科技——交通視頻智能分析平臺。通過智能化的交通視頻解碼、視頻圖像質(zhì)量診斷，實現(xiàn)對交通擁堵、事故、速度、流量、氣象，以及車輛屬性、違停逆行、路面遺撒、路面塌陷等的實時監(jiān)測分析和應(yīng)急處置，監(jiān)測準(zhǔn)確率平均可達(dá)90%以上，為高速公路視頻云聯(lián)網(wǎng)智慧監(jiān)測與管控體系建設(shè)提供有力支撐。
該平臺緊密貼合交通運輸部印發(fā)的《全國高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測工作實施方案》和《全國高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)技術(shù)要求》中關(guān)于高速公路視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測體系建設(shè)以及智能分析的各項技術(shù)要求，可基于中國聯(lián)通領(lǐng)先的視頻云架構(gòu)實現(xiàn)一站式接入，為智能云聯(lián)網(wǎng)保駕護航。
▲ 高速公路視頻云聯(lián)網(wǎng)智慧監(jiān)測與管控體系
監(jiān)測難、資源浪費
高速公路監(jiān)測呈現(xiàn)點多面廣、過程連續(xù)、動態(tài)變化的特點，大量的監(jiān)控視頻不僅占用了工作人員絕大部分工作量，并且極易令人產(chǎn)生視覺疲勞、出現(xiàn)事故遺漏或發(fā)現(xiàn)不及時等問題，更難以保證應(yīng)急處置工作的緊迫性要求。
此外，全國高速已基本完成視頻聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，但由于缺乏有效的技術(shù)手段進(jìn)行治理，查找和篩選十分不便，大量的交通視頻、雷達(dá)數(shù)據(jù)等寶貴的原始資源只能堆積在數(shù)據(jù)中心，無法轉(zhuǎn)化為真正可利用的價值資源。
AI落地高速路
聯(lián)通數(shù)科自研打造的AI交通視頻智能分析平臺，采用全球領(lǐng)先的AI算法，不需要人工干涉即可以高效地將數(shù)據(jù)中心的視頻資源利用起來，并且相關(guān)算法模型經(jīng)過多個省份、各級公路的海量實景數(shù)據(jù)訓(xùn)練迭代，可以快速適應(yīng)國內(nèi)各級別道路復(fù)雜場景的學(xué)習(xí)和遷移，能夠快速識別出視頻中的交通擁堵、行人闖入、違規(guī)停車等特殊事件，亦可對車輛排隊超限、車輛逆行、車輛丟拋物、能見度、氣象、路面塌陷等信息進(jìn)行捕捉。
平臺支持實時監(jiān)控與數(shù)據(jù)展示。實時展示、分析交通畫面，可視化呈現(xiàn)車流量、平均車速、交通事件、視頻質(zhì)量等分析結(jié)果，針對異常事件進(jìn)行標(biāo)注，部分示例如下：
同時亦支持實時的視頻質(zhì)量分析功能，部分示例如下：
在這些地方，聯(lián)通AI交通視頻智能分析平臺已經(jīng)開始投入使用：
在北京
聯(lián)通AI交通視頻智能分析平臺憑借強大的功能、優(yōu)異的性能、自主可控以及快速的迭代升級能力，目前已在北京上線運行。該產(chǎn)品對道路前端攝像視頻進(jìn)行實時解碼、輪詢檢測，從圖像序列的變化中選取目標(biāo)信息，根據(jù)圖像處理算法對交通事件和視頻質(zhì)量兩個大方向進(jìn)行自動分析監(jiān)測，將結(jié)果上報給云平臺。
在廣州
廣州市內(nèi)多條高速公路路段已啟用聯(lián)通AI交通視頻智能分析平臺，根據(jù)圖像處理算法對車輛、行人的移動軌跡、流量等進(jìn)行自動分析監(jiān)測。當(dāng)監(jiān)測到路段發(fā)生擁堵、行人闖入、車輛違規(guī)等異常時，第一時間將結(jié)果上報至管理員，對接交管系統(tǒng)為交通管理提供決策依據(jù)。
面向智慧交通建設(shè)，聯(lián)通數(shù)科將繼續(xù)不懈耕耘，以自研AI、云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等能力為依托，以一體化解決方案和標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品為觸角，助力行業(yè)客戶打造先行標(biāo)桿項目，共同推動交通強國戰(zhàn)略落地。
免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。
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