光明網(wǎng)訊10月26日，《2021-2022中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》在AICC2021人工智能計算大會上發(fā)布，該報告由IDC和浪潮信息聯(lián)合發(fā)布，自2018年以來連續(xù)第四年發(fā)布。
報告從宏觀經(jīng)濟、技術(shù)成熟度、AI勞動供給、行業(yè)和地域四大方面進(jìn)行綜合考量，評估中國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，為推動產(chǎn)業(yè)AI化發(fā)展提供參考和行動指南。值得一提的是，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)體現(xiàn)一個地區(qū)對人工智能的綜合投入程度，今年首次被作為地域評估的考慮因素。
報告中提到，人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名互聯(lián)網(wǎng)第一，金融行業(yè)人工智能應(yīng)用速度加快并超過政府行業(yè)，位列第二。制造、交通和能源行業(yè)在人工智能的應(yīng)用也更加深入，分列第五、第七和第九位。相比去年，人工智能在各個行業(yè)的滲透度都在增加。
與此同時，受制于發(fā)展時間、資金投入、算力需求、模型成熟、技術(shù)限制和需求復(fù)雜等原因，自動駕駛、新藥研發(fā)、智慧油田等場景處于發(fā)展初期，未來具有廣闊發(fā)展空間。
浪潮信息副總裁劉軍表示，算力就像之前的電力一樣，會賦能數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會、智能社會發(fā)展的方方面面。IDC企業(yè)研究助理副總裁周震剛表示，根據(jù)全球算力和經(jīng)濟相關(guān)度指數(shù)測算，一個國家的算力每提高一個百分點，其GDP會提升1.8‰，數(shù)字經(jīng)濟會提升3.3‰，算力的基礎(chǔ)對于整個國家的國民經(jīng)濟和數(shù)字經(jīng)濟有著非常大的促進(jìn)作用。
報告中指出，人工智能算法模型呈現(xiàn)出大規(guī)模趨勢，巨量模型將是規(guī)模化創(chuàng)新的基礎(chǔ)，算力成為根本保障。今年浪潮發(fā)布的“源1.0”參數(shù)量達(dá)到2457億，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集達(dá)到5000GB,成為全球最大規(guī)模的中文AI巨量模型。
算法模型巨量化背后，有怎樣的意義？人類對算力的需求有極限嗎？劉軍認(rèn)為，今天看起來是很大的算力、很大的模型、很大的數(shù)據(jù)量，放到十年后再來看，可能就是一個很普通的場景、很普通的需求。
“就像今天每一個人的手機，其計算性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出20年前全球最快的超級計算機一樣，這是科技產(chǎn)業(yè)，尤其是IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)律。正是因為這樣的規(guī)律，才不斷推動全社會信息技術(shù)、智能技術(shù)的快速發(fā)展。”在劉軍看來，人類對算力的追求是沒有極限的，“今天的巨量模型看上去好像在珠穆朗瑪峰巔之上，未來可能只是一個起步而已。”
“我們認(rèn)知宇宙、認(rèn)知科學(xué)的方式實際上就是計算。文明是由算力驅(qū)動的，算力是由能源支撐的，人類是由語言連接的——這是我們做語言大模型的意義所在。”劉軍說。
周震剛也表示，“算力是沒有極限的，即使摩爾定律失效了，我們會改變一種方式。就像過去我們用算盤，現(xiàn)在用計算機；現(xiàn)在用馮·諾依曼架構(gòu)，也許未來我們用量子計算，（目標(biāo)）都是要不斷推進(jìn)算力水平。”
（記者 戰(zhàn)釗）
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