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光明網訊 5月25日，醫聯發布了自主研發的基于Transformer架構的國內首款醫療大語言模型——MedGPT。與通用型的大語言模型產品不同，MedGPT主要致?于在真實醫療場景中發揮實際診療價值，實現從疾病預防、診斷、治療、康復的全流程智能化診療能力。作為致力于疾病全流程診療的醫療專業大語言模型，醫聯MedGPT形成了一套獨有的“DIAE”醫療AI建設方法論，分別從Disease（病種覆蓋）、Intelligence（智能化）、Accuracy（準確性）、Efficiency（就醫效率）四個維度來建設與打磨產品，不斷提升MedGPT的實際醫療應用價值。
據了解，通用大語言模型在面對醫學問題的準確性上存在天然缺陷，在問診階段，通用大語言模型往往會輕易給出結論，但對于醫療應用來說，一致性和準確性是底線問題。MedGPT則能夠通過多輪問診引導患者收集足夠的診斷決策因?之后再進入到診斷環節，從而保證準確性。
醫聯MedGPT項目負責人王磊表示，MedGPT不會輕易給出診斷結論，而是會循序漸進地引導患者給出足夠能夠支撐有效診斷的病情全貌。也就是說，MedGPT是通過收集足夠信息并做出符合醫學的決策，以“治愈”為目的而進行人機交互。通過獨有的將自然語言大模型AI技術與?系列工程調優技術以及醫學?致性校驗技術相結合，并在模型微調訓練階段采用大量真實醫生參與的RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback)監督微調，有效提升模型的疾病特征判斷與模式識別能力，確保醫療準確性。
與此同時，醫聯還建立了基于專家評議的AI診療準確性與真實世界醫生對標測試機制，不斷將AI與真實診療場景對齊，最終實現準確診斷。基于Transformer架構，MedGPT可以整合多種醫學檢驗檢測模態能力，首次實現線上問診到醫學檢查的無縫銜接。在問診環節結束之后，MedGPT會給患者開具必要的醫學檢查項目以進一步明確病情，患者則可以通過醫聯云檢驗等多模態能力進行檢查。基于有效問診以及醫學檢查數據，MedGPT得以進行準確的疾病診斷，并為患者設計疾病治療方案。患者可以通過醫聯互聯網醫院實現送藥到家，MedGPT會在患者收到藥品后主動為患者進行用藥指導與管理、智能隨訪復診、康復指導等智能化疾病診療動作。通過多模態應用的打通MedGPT實現了預防、診斷、治療、康復的全流程診療。
除此之外，王磊還透露，醫聯MedGPT plugin 應用平臺整合超過1000+醫療多模態能力，整合多樣化的醫療多模態能力，豐富和完善全流程智能化診療體驗。這也意味著醫聯數字醫院脫離了以互聯網醫療連接為根本，以提高效率為主要目的的1.0 階段；進入了基于強大的AI能力，實現疾病管理全流程智能化的數字醫療2.0階段。
目前，醫聯正不斷加速MedGPT的研發，希望數字醫療能力惠及更多人。醫聯MedGPT目前的參數規模為100B規模，預訓練階段使?了超過20億的醫學文本數據，微調訓練階段使用了800萬條的高質量結構化臨床診療數據，并投入超過100名醫?參與人工反饋監督微調訓練。目前醫聯MedGPT已經可以覆蓋ICD10 的60%疾病病種，并在近期將研發重心傾斜在多發疾病，以提升數字醫院的普惠率。預計在2023年底，可以覆蓋80%病種的就診需求。
王磊呼吁，業內AI科技、醫學、院校機構、醫療多模態應用等各種類型的合作伙伴，共同開發建設通用型人工智能技術的醫療應?場景為醫療行業的技術發展貢獻力量。（金言）
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