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8月17日消息，阿里達摩院于8月16日發布多癌影像分析通用模型，可檢測、分割和診斷8種主要的高發及致命癌癥，有助實現多癌統一診斷，降低漏診的機率。據介紹，達摩院醫療AI團隊聯合中山大學腫瘤防治中心、四川省腫瘤醫院、浙大附屬第一醫院、盛京醫院、廣東省人民醫院等單位，提出一個統一的多癌影像分析通用模型（ cancerUniT），以Mask Transformer語義分割為基礎，解決多種腫瘤圖像此前難以統一檢測、分割和診斷的問題，適用于8種主流的高發、致命率高的癌癥，包括肺癌、結直腸癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、食管癌、胰腺癌及腎臟癌，以及上述器官中的腫瘤子類型。
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