ONNX模型導出與模型打包

        嗶哩嗶哩 2023-08-18 06:02:16

        這是是之前的訓練colab里導出ONNX模型

        #創建虛擬環境

        !conda create -n ONNX python= -y


        (資料圖片)

        前面數據集制作有condacolab安轉方法

        #激活虛擬環境(!空格activate ONNX )

        ! activate ONNX

        #安裝pytorch==只適用colab沒更新的情況

        !conda install pytorch== torchvision== torchaudio== pytorch-cuda= -c pytorch

        #安裝依賴

        %cd /content/drive/MyDrive/DiffSinger

        !pip install -r -i /simple

        #diffsingerdatsaet歌手

        #diffsingerdatsaet_acoustic訓練模型目錄名

        #diffsingerdatsaet_acoustic_ONNX生成目錄.默認在DiffSinger目錄產生

        #--expose_gender --expose_velocity根據自己模型添加,如果和我之前config_一樣就可以這樣導出支持Gen參數支持VEL參數

        #導出聲音模型

        %cd /content/drive/MyDrive/DiffSinger

        !python scripts/ acoustic --exp diffsingerdatsaet?--expose_gender --expose_velocity --out diffsingerdatsaet_acoustic_ONNX

        #自動音高導出

        導出后可以構建OpenUTAU音源包

        官方有詳細介紹

        我的打包僅供參考

        diffsingerdatsaet ? ? ? ? ? ?#文件夾可任意命名

        ? ? #diffsingerdatsaet_

        ? ? ?#diffsingerdatsaet_acoustic.phonemes音素列表

        ? ? #Diffsinger音源信息文件自己創建

        phonemes: ? ? #音素列表

        acoustic:diffsingerdatsaet_#你的onnx聲學模型

        vocoder: nsf_hifigan? ? ? #所使用的聲碼器包名

        augmentation_args:

        random_pitch_shifting:

        range: [-5., 5.]

        scale:

        random_time_stretching:

        domain: log

        range: [, ]

        scale:

        use_key_shift_embed: true

        use_speed_embed: true

        #我的預處理和導出設置這樣的

        ? ?#OpenUTAU音源信息

        text_file_encoding: utf-8

        portrait_opacity:

        default_phonemizer:

        singer_type: diffsinger

        ? ? #音源基本信息文件

        name=diffsingerdatsaet_acoustic

        image=? ? ? ? ? ?#圖

        voice=? ? ? ? ? ? #作者

        web=? ? ? ? ? ? ? #網址

        這樣就聲音就可以了,如果沒有音高模型就可以直接使用導入OpenUTAU

        如果加入音高分別新建兩個文件夾dsdur、dspitch按照官方的導入

        /wiki/NmPdwuMxei03i1kQHHhcJWBJnce

        關鍵詞:

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